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摘要:
针对信号临界区域由于信号强度减弱导致的定位精度下降问题,利用一种传感器检测概率模型把收集到所有的TOA与TDOA量测信息通过似然度计算融合起来,在贝叶斯框架下建立一种非线性目标基于粒子滤波器的量测信息融合算法对目标进行定位估计,从而提高目标在临界区域的定位精度.仿真结果表明,在低信噪比下,融合两种观测手段的定位精度改善明显.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的TOA/TDOA融合定位算法研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 信息融合 TOA TDOA 粒子滤波 无线定位
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 404-407
页数 4页 分类号 TN953
字数 3290字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何伟俊 重庆邮电大学无线定位与空间测量研究所 3 14 1.0 3.0
2 周非 重庆邮电大学无线定位与空间测量研究所 37 133 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
TOA
TDOA
粒子滤波
无线定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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