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摘要:
人脸识别系统可分为人脸检测,图像特征提取,人脸训练和人脸识别等部分,其中图像特征提取与人脸训练为主要组成部分,决定着系统的识别速度与准确性。人脸训练可为给定某人建立嵌入式隐马尔可夫模型来作为进行人脸图像识别的分类标准。人脸图像特征提取则运用离散小波分析来减少图像数据量,然后计算DCT变换系数矩阵,从而取得模型训练和识别中所需的图像特征。
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文献信息
篇名 基于EHMM结合DWT与DCT的人脸识别
来源期刊 电子元器件应用 学科 工学
关键词 人脸识别 LBP特征 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岑银 西南交通大学电气工程学院 6 0 0.0 0.0
2 张晓峰 西南交通大学电气工程学院 6 2 1.0 1.0
3 曹彬 西南交通大学电气工程学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
LBP特征
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件应用
月刊
1563-4795
大16开
西安市科技路37号海星城市广场B座240
1999
chi
出版文献量(篇)
5842
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11366
论文1v1指导