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摘要:
高致病性禽流感的爆发与环境影响因子及候鸟的迁徙有很强的相关性,基于MODIS的NDVI产品数据,提取了禽流感的一些主要环境影响因子,利用逻辑斯谛回归的方法生成了高致病性禽流感爆发的风险图,并利用贝叶斯最大熵模型分析了高致病性禽流感疫情的时空相关性.结果表明,水体和高速公路是影响HPAI爆发和传播的关键因子,水禽候鸟是高致病性禽流感传播的主要传染源.此外,高致病性禽流感具有很高的时间和空间自相关性.基于这些发现,对2004年1月23日~2月17日中国大陆地区高致病性禽流感的爆发风险进行了模拟,构建了基于环境影响因素的高致病性禽流感预测模型.
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文献信息
篇名 基于元模型的高致病性禽流感传播风险研究
来源期刊 科学通报 学科
关键词 高致病性禽流感 元模型 遥感 地理信息系统 逻辑斯谛回归 时空自相关性
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 3205-3213
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1007/s11434-010-4225-x
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研究主题发展历程
节点文献
高致病性禽流感
元模型
遥感
地理信息系统
逻辑斯谛回归
时空自相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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