面向对象的塌陷地提取

• 作者: 乔浩然 刘乐乐 朱国龙 汪云甲 赵一清
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 塌陷地 分水岭分割 特征选择 信息提取
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TD325+.4
• 字数: 2812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0959.2010.02.030

摘要

针对塌陷地的光谱特征和空间结构特征的特点,采用一种面向对象的技术,实现了塌陷地的信息提取.首先,采用形态学方法建立滤波器,对影像进行形态学重建,然后对影像进行分水岭分割,将影像进行多尺度分割后,影像被分割为多个相互独立的闭合区域,并且每个区域作为一个独立的对象,计算每个对象的光谱、形状、纹理等等各种特征,并把它们作为分类的依据;其次,根据提取专题的不同进行特征选择;接着根据所选择的特征选择分类器进行塌陷地提取.