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摘要:
灰度吞噬造成图像信息丢失是目前图像处理中一个普遍存在而不好解决的问题.提出一种改进直方图均衡化方法,在一定程度上避免图形信息吞噬现象.该方法利用粗集理论中集合近似及分类近似度量及重要性的概念,划分出集合的恰当边界,并进行试验对比分析.结果表明,改进直方图均衡化方法处理过的直方图图像清晰、细节丰富,能有效吞避免图形信息吞噬现象.
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文献信息
篇名 一种基于粗集理论的直方图均衡化方法
来源期刊 兵工自动化 学科 数学
关键词 灰度 直方图均衡化 累积分布函数 上近似 下近似 边界 重要性
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-47
页数 分类号 O235
字数 1812字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄登斌 海军工程大学理学院 18 77 4.0 8.0
2 胡伟文 海军工程大学理学院 70 324 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度
直方图均衡化
累积分布函数
上近似
下近似
边界
重要性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导