复杂地面目标前视红外景象匹配算法

• 作者: 刘婧 孙继银 巨西诺 朱俊林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 景象匹配 归一化积相关 形状上下文 积分图像
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 350-352,395
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.105

摘要

针对复杂地面目标前视红外图像边缘模糊、背景杂乱无章,无直接可用的,同源基准图的情况,研究了一种灰度与形状特征相结合的由粗到精景象匹配算法.在粗匹配阶段,将积分图像引入归一化积相关算法中,并对其计算公式进行了近似,使运算速度大大加快;精匹配阶段,利用实时图与所制备基准图形状相似的特点,采用形状上下文进行匹配.实验结果显示,该算法匹配精度高、速度快,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙继银	第二炮兵工程学院四系	87	711	15.0	22.0
2	刘婧	第二炮兵工程学院四系	10	77	5.0	8.0