小波包神经网络在数控机床故障诊断中的应用

• 作者: 李爱红
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 模糊神经网络 数控机床 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 211-214
• 分类号: TG659|TP39
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.12.095

摘要

为了能够提高数控机床故障诊断的正确率,提出了小波包模糊神经网络方法对数控机床进行故障诊断,也提出了小波包分析提取特征向量的程序,利用小波包分析可以获得数控机床的特征向量,应用模糊神经网络对数控机床进行故障诊断.利用小波包模糊神经网络对数控机床常见的8种故障进行了诊断,证明小波包神经网络进行故障诊断的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱红		8	13	3.0	3.0