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摘要:
针对传统的各向异性扩散去噪方法存在的导致图像细节丢失的问题,提出了一种基于平稳小波域的各向异性扩散图像去噪方法.该方法根据平稳小波变换的特性,通过在高频和低频子带上选用不同的梯度门限进行各向异性扩散,然后进行重构得到去噪后的结果图像.实验结果表明,该方法在有效去除噪声的同时,图像细节保留较好,去噪后的图像具有更好的质量.
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文献信息
篇名 基于平稳小波域的各向异性扩散图像去噪方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 各向异性扩散 平稳小波变换 图像去噪
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 180-182
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3254字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏东坤 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 7 30 3.0 5.0
2 吴秀清 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 64 802 16.0 25.0
3 汪伟 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 26 99 6.0 9.0
4 程蕾 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 5 81 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
各向异性扩散
平稳小波变换
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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