基于SIFT特征的人脸识别方法

• 作者: 段德友 石跃祥 罗佳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 SIFT特征 K-means聚类 相似性
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 页码范围: 173-174,177
• 分类号: TP18
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.061

摘要

根据人脸识别中对高独特性的人脸特征的要求,提出一种改进的基于SIFT算子进行人脸识别的方法,结合K-means聚类的模式匹配策略,采用局部相似性和全局相似性的计算方法对人脸图像进行相似度匹配,并在匹配过程中使用基于概率统计的权值赋予方案和相似度的平方来提高识别的准确性.实验结果证明,该方法具备鲁棒性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石跃祥	湘潭大学信息工程学院	84	645	14.0	22.0
2	罗佳	湘潭大学信息工程学院	1	27	1.0	1.0
3	段德友	湘潭大学信息工程学院	2	31	2.0	2.0