视频目标定位的减法聚类改进算法

• 作者: 孔万增 孙志海 朱善安
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 减法聚类 视频目标定位 密度值函数 下采样
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 458-462
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.03.008

摘要

针对减法聚类算法用于视频运动目标定位时存在的不足,提出了6点优化技术,即采用不同维度的邻域半径改进了原算法采用固定邻域半径的不足;修正目标邻域半径的取值,改进了原算法无法准确描述不同尺度目标定位效果的问题;引入下采样技术、改变密度值函数及构造网格重定义数据集3种方法以提高算法的定位效率;引入模糊隶属度对视频运动目标做进一步精确定位,解决了原算法无法精确定位的问题.实验结果表明,改进后的定位算法可获得更好的定位效果.