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摘要:
为帮助服装零售商准确预测市场需求信息,快速响应消费者需求,通过引入 Kalman 滤波器对服装产品的需求进行预测.在此基础上,分别对订货提前期小于或大于等于订货周期的订货模式进行讨论,建立相关库存控制策略模型,同时通过数据仿真分析探讨在一定服务水平下不同库存控制策略对企业利润的影响.研究表明,基于 Kalman 滤波器的订货提前期大于等于订货周期的周期性检查策略更加适用于服装零售商"高频率,低数量"的补货模式,能够使服装零售商在维持服务水平的同时,提高经营利润.
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文献信息
篇名 基于Kalman滤波器的服装零售业库存控制策略
来源期刊 纺织学报 学科 经济
关键词 服装零售业 Kalman 滤波器 库存控制 周期性检查策略 仿真分析
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 管理与信息化
研究方向 页码范围 131-136
页数 分类号 F726
字数 5828字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓锋 东华大学旭日工商管理学院 21 175 7.0 13.0
2 李静一 东华大学旭日工商管理学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
服装零售业
Kalman
滤波器
库存控制
周期性检查策略
仿真分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织学报
月刊
0253-9721
11-5167/TS
大16开
北京市朝外延静里中街3号主楼6层
1979
chi
出版文献量(篇)
7125
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导