复杂环境下的运动人体骨架提取算法

• 作者: 樊养余 沈瑜 罗薇薇 雷涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 骨架提取 区域背景建模 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 3194-3197,3200
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.106

摘要

针对复杂环境下运动人体难以检测及由人体运动自身的复杂性而引起的骨架提取难的问题,提出了一种复杂环境下视频序列中的运动人体骨架提取算法.算法首先利用区域背景建模获取复杂环境下的背景图像,利用最大色差分量结合自适应阈值分割运动人体;然后根据人体测量数据对人体骨架建模,最后利用Kalman滤波跟踪人体关节点,连接关节点生成运动人体骨架.实验结果表明,该算法能准确地提取复杂环境下视频序列中的运动人体骨架,具有低关节位置误差率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	雷涛	兰州交通大学电子与信息工程学院	59	482	12.0	18.0
4	沈瑜	兰州交通大学电子与信息工程学院	28	189	9.0	13.0
7	罗薇薇	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	23	1.0	1.0