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摘要:
针对脑机接口中脑电信号特征提取的传统方法特征数量多、计算量大及分类正确率低等不足,提出了一种基于时域、频域、空域结合的方法用于提取大脑在想象左右手运动时所产生的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)信号.分别用独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)和小波变换提取原始脑电信号的空域特征及时频域特征,并用BP(Back Propagation )神经网络对提取的特征进行分类.分类实验结果表明,运用提出的方法提取的想象左右手运动脑电的特征,有效克服了传统的仅基于时频域特征提取方法在描述脑电信号本质特征方面的不足,具有较好的分类正确率.
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文献信息
篇名 想象左右手运动的脑电特征提取
来源期刊 传感技术学报 学科 医学
关键词 脑机接口 脑电特征 独立分量分析 小波变换 神经网络 空域特征
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1220-1225
页数 分类号 R318|TP391
字数 5064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈继忠 浙江大学电子电路与信息系统研究所 62 300 10.0 14.0
2 王攀 浙江大学电子电路与信息系统研究所 5 67 2.0 5.0
3 施锦河 浙江大学电子电路与信息系统研究所 7 82 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑机接口
脑电特征
独立分量分析
小波变换
神经网络
空域特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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