基于GA-LS指数衰减正弦信号参数估计算法

• 作者: 彭程 王永 董拯
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 最小二乘 参数估计
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TP3
• 字数: 2984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2010.10.005

摘要

本文提出基于GA-LS指数衰减正弦信号的参数估计方法,根据系统模型特性将待估计参数分成两类,非线性类和线性类,将遗传算法和最小二乘法估计结合起来对参数进行估计.在观察与分析信号的频域特征后,确定各非线性部分的参范围,采用遗传算法在参数空间里搜索,再用当下最优的非线性类参数,通过最小线性二乘法确定线性类参数.通过了缩小遗传算法的搜索空间维数,考虑了系统的线性部分参数间的约束关系,达到提高参薮的搜索效率,提高参数估计精度.大量仿真实验表明算法收敛速度优于标准遗传算法,精度高.用于估计冲击实验的采集信号满足实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭程	中国科学技术大学自动化系	42	174	8.0	11.0
2	王永	中国科学技术大学自动化系	221	1818	20.0	29.0
3	董拯	中国科学技术大学自动化系	1	1	1.0	1.0