基于K均值动态聚类分析的土样识别

• 作者: 王同兴 王强 郭骏杰
• 来源期刊: 建筑科学
• 学科: 工学
• 关键词: 动态聚类分析 K均值聚类 模式识别 土样
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 52-56,71
• 分类号: TU415|TU412
• 字数: 5086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8528.2010.07.013

摘要

聚类分析是研究类型划分与类间关系的一种数理统计方法.本文将K均值动态聚类分析方法应用于土样识别中.在介绍K均值聚类方法基本思想和计算步骤的基础上,选取某工程勘察的49个土样、每个土样取七个工程性质参数进行K均值动态聚类分析,通过比较样本聚类结果,分析了样本容量对聚类结果的影响,选取模糊C均值的聚类结果,验证了K均值动态聚类方法的可行性和有效性.结果表明,K均值动态聚类法是一种简单有效的方法,可以用于土样的识别和分类,本文方法对工程勘察中的土样分类具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王同兴	上海大学土木工程系	2	9	2.0	2.0
2	王强	上海大学土木工程系	14	68	5.0	7.0
3	郭骏杰	上海大学土木工程系	1	7	1.0	1.0