基于内容的医学图像检索中对Tamura纹理特征的算法改进

• 作者: 卢虹冰 史正星 崔光彬 辛民宣
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 基于内容的图像检索(CBIR) Tamura纹理特征 算法改进
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: R445|TN911.73
• 字数: 2934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2010.02.011

摘要

目的:对Tamura纹理特征的算法进行改进,使之在医学图像检索中适用于不规则图形的计算.方法:对乳腺图像进行分割,提取出感兴趣区域(ROI).在样本(包含正常乳腺图片和乳腺肿瘤图片共281幅)中使用传统算法Tamura纹理特征和改进算法的Tamura纹理特征进行图像内容检索,比较2种算法的检索结果.结果:初次检索时,传统Tamura算法在样本中检索出93幅相关图像,175幅不相关图像;改进后的算法检索出91幅相关图像,131幅不相关图像.结论:使用改进算法的Tamura纹理特征进行查询,在保证查全率的基础上查准率有较大提高.提示改进算法后的Tamura纹理特征更适用于医学图像中不规则区域的特征计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔光彬	第四军医大学唐都医院放射科	81	516	13.0	16.0
2	卢虹冰	第四军医大学生物医学工程系	75	396	9.0	15.0
3	辛民宣	东南大学网络中心	2	14	1.0	2.0
4	史正星	第四军医大学生物医学工程系	5	22	2.0	4.0