基于移不变抗混叠轮廓波变换的混合统计模型图像降噪

• 作者: 余永辉 赵明富 闫河
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降噪 移不变抗混叠轮廓波变换 层内相关性 层间相关性 混合统计模型
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 2269-2279
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20101810.2269

摘要

针对抗混叠轮廓波变换缺乏平移不变性的缺陷,构造出具有近似移不变性的抗混叠轮廓波变换.在此基础上,在变换域提出一种混合统计模型图像降噪方法.该方法充分利用变换域信号系数层间层内相关性强、噪声系数无层内相关性且在小尺度下存在较强的假层间相关性的特点,采用混合统计模型对小尺度信号系数进行估计,从而避免了非高斯双变量模型放大噪声系数的风险.实验结果表明,提出的去噪法能克服轮廓波变换中的频谱混叠,避免重构图像出现"划痕"和边缘模糊现象,得到的峰值信噪比(PSNR)值分别比轮廓波硬阈值去噪、轮廓波变换域HMT去噪和抗混叠轮廓波变换域硬阈值去噪平均高2.87,1.32和1.36 dB,在有效去噪的同时,具有较好的图像边缘和细节保护能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余永辉	重庆理工大学电子信息与自动化学院	11	59	4.0	7.0
2	赵明富	重庆理工大学电子信息与自动化学院	79	304	9.0	12.0
3	闫河	重庆理工大学计算机学院	37	168	6.0	11.0