基于链接导向的PageRank算法的优化研究探讨

• 作者: 孙韵秋 孟志斌
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 PageRank 算法优化 Web数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 74-77
• 分类号: TP312
• 字数: 4848字
• 语种: 中文

摘要

研究主要针对PageRank只考虑链接关系,而不考虑相关性的缺点进行了一些改进,把Web数据挖掘技术的内容挖掘应用到PageRank算法中,基于超链接文本和内容与主题的相关性,提出了PageRank算法的优化算法,并通过实验仿真,实验结果表明改进后的方法对提高更高相关性的网页的排名是有效的,符合人们的期望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟志斌	武汉大学计算机学院	3	8	2.0	2.0
2	孙韵秋	武汉大学计算机学院	2	2	1.0	1.0