基于ZCPA特征参数的口令识别系统

• 作者: 张晓辉 李辉
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 听觉模型 特征提取 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 27-29,26
• 分类号: TP3
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2010.07.009

摘要

本文介绍了一种基于ZCPA特征参数的口令识别系统.重点描述了ZCPA特征参数的提取.该参数模拟人类耳蜗中神经放电的方式,通过语音信号过零点获得频率信息,检测振幅峰值以及对其进行非线性压缩获得强度信息,并将此特征参数与HMM结合应用到口令识别系统中.实验结果可以证明ZCPA与MFCC相比较具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	中国科学技术大学电子科学与技术系	214	1637	20.0	32.0
2	张晓辉	中国科学技术大学电子科学与技术系	70	732	13.0	25.0