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摘要:
针对电机伺服控制系统利用编码器角位置信息预测角速率的需求,提出并实现了一种基于平稳卡尔曼滤波的编码器信号处理方法.首先,分析了典型电机系统的结构及测量噪声编码器的组成,在此基础上建立了电机系统和编码器的参数化数学模型,并根据电机系统和编码器模型给出了统一的参数化平稳卡尔曼滤波器设计结果.在Matlab/Simulink环境下完成了电机、编码器和卡尔曼滤波器的仿真模型,并利用不同参数对参数化平稳卡尔曼滤波器的普适性和滤波效果进行了预测.最后,搭建了实验平台,对仿真结论进行验证并对滤波性能进行了实测.仿真和实验结果表明:参数化滤波模型对典型电机系统具有普适性,自适应平稳卡尔曼滤波器可以利用编码器信号实现角速率的最优估计,误差标准差为0.021 (°)/s,最大误差可以控制在0.06 (°)/s之内,能够满足一般电机伺服系统对角速率精度的要求.
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文献信息
篇名 微型光电编码器在电机角速率辨识中的应用
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 平稳卡尔曼滤波 编码器 电机 角速率 Matlab/Simulink
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1738-1745
页数 分类号 TP212.12
字数 3333字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20101808.1738
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾华 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 28 363 10.0 18.0
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光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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