改进单纯形法及其应用

• 作者: 佟德君 张春会 赵全胜
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 改进单纯形法 模型 参数识别
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1009-1012
• 分类号: TU443
• 字数: 2522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.06.001

摘要

为提高复杂环境模型参数识别的性能和效率,提出了改进单纯形法(IMSM).该方法融合了随机全局搜索和单纯形法局部快速搜索两类算法的不同搜索机制,具有很强的广度搜索和深度搜索能力.以基于随机介质理论的抽水地面沉降时空耦合预测模型的参数识别为例,将IMSM算法应用于该模型中4个参数的优化识别.计算结果表明:无论在有扰动还是在没扰动条件下IMSM算法都能高效可靠地搜索到抽水地表沉降预计模型参数的全局最优解,说明此方法应用于复杂环境模型参数识别是可行的,同时,通过不同算法的比较也说明了IMSM算法在搜索性能和效率方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春会	河北科技大学建筑工程学院	70	715	17.0	22.0
2	赵全胜	河北科技大学建筑工程学院	39	444	15.0	20.0
3	佟德君	煤炭科学研究总院沈阳研究院检测中心	4	26	4.0	4.0