基于方向梯度极值的手形轮廓跟踪算法

• 作者: 桑海峰 苑玮琦 董茜
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 手形 边缘检测 轮廓跟踪 灰度梯度
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1675-1683
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20101807.1675

摘要

针对受自然光照影响的手形图像难以准确提取手形轮廓的问题,本文基于手形边界像素在垂直于边界方向上存在灰度突变的特性,提出了一种基于方向梯度极值的手形轮廓跟踪算法.该算法首先找到手形轮廓的起始点,然后按照一定的搜索方向和规则,在局部区域内计算候选点集中梯度极大值所在的点,并逐点跟踪极大值点,得到手形轮廓.将该方法在实验室自采图库及香港科技大学(HKUST)的手形图像库两个数据库中进行轮廓跟踪实验,结果显示,自采图库的跟踪准确率为100%,香港科技大学手形图像库的跟踪准确率为85.8%,该库中符合本文算法限制条件的图像的跟踪准确率为99.4%.实验结果表明,该方法能在灰度图像上直接跟踪出准确、连续、完整的手形轮廓,尤其适合于受光照不均影响的手形图像的边缘提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	桑海峰	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	29	216	9.0	14.0
3	董茜	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	2	17	1.0	2.0