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摘要:
在单目标元胞遗传算法的基础上,提出一种多目标元胞遗传算法(Multi-Objective Cellular Genetic Algorithm,MOCGA).该算法使用元胞自动机的生命游戏规则替代遗传算法的交叉算子,使用NSGA-Ⅱ的选择方式选择个体,同时设置外部种群存储算法进化过程中的非支配个体.为了提高算法的效率和保证非支配解集良好的分布性,使用改进的快速排序法选择非支配个体,依照个体的动态聚集距离对外部种群进行消减.与NSGA-Ⅱ相比,实例表明,该算法具有更好的收敛性和稳定性.
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文献信息
篇名 多目标元胞遗传算法及其应用
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 元胞自动机 遗传算法 多目标优化
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 分类号 TP391.7
字数 4373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2010.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常秉琨 7 21 3.0 4.0
2 李莉 8 25 3.0 4.0
3 卢青波 21 137 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
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多目标优化
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研究来源
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引文网络交叉学科
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现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
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14
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50123
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