基于PCNN和DSP的感兴趣区域提取系统研究与实现

• 作者: 丁友军 段中兴 赵广鹏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: DM642 脉冲耦合神经网络 感兴趣区域提取 二值分割
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 144-147,154
• 分类号: TN911.7|DM642
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.14.047

摘要

由于普通PC实现的感兴趣区域提取系统普遍存在耗时大、实时性差且处理精度不高等缺陷,在此利用瑞泰公司ICETEK-DM642.PCI评估板提供的TI公司的TMS320DM642芯片,DSP/BIOS的实时操作系统,CCS集成开发环境来构建应用程序.应用脉冲耦合神经网络对图像进行噪声抑制,然后进行二值分割.再利用PCNN正向自动波去除一些很小的干扰,反向自动波恢复感兴趣的区域并提取出.实验结果表明,采用的算法能够精确地提取出图像中感兴趣的区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段中兴	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	58	206	7.0	10.0
2	赵广鹏	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0
3	丁友军	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0