基于广域测量系统的新息图辨识不良数据方法

• 作者: 周苏荃 张艳军 葛延峰 高凯
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 状态估计 新息图 回路电压降 多相关不良数据 广域测量系统
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 25-29
• 分类号: TM7
• 字数: 3780字
• 语种: 中文

摘要

相量测量单元(PMU)子站能够测量电压、电流的幅值和相角,提供全面的系统信息.文中利用PMU采集的电压、电流相量,基于交流潮流建模的新息图法提出了使用基尔霍夫电压定律(KVL)辨识不良数据的方法.首先推导了新息网络中存在共用树支支路的2个回路的回路电压降之间的关联关系,然后利用关联关系辨识出回路中包含的不良数据,具有计算量小、计算速度快、适用于广域测量系统(WAMS)的优点.该方法与新息差向量配合使用,可以辨识新息差向量不能辨识的不良数据,提高了新息图法辨识不良数据的能力.通过IEEE 30节点系统验证了该方法的有效性,从算例可以看出该方法辨识强相关不良数据效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周苏荃	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	36	813	15.0	27.0
2	张艳军		9	89	5.0	9.0
3	高凯		15	226	7.0	15.0
4	葛延峰		10	126	7.0	10.0