知识抽取技术综述

• 作者: 刘鹏博 车海燕 陈伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 知识抽取 语义Web 综述
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3222-3226
• 分类号: TP31|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.005

摘要

知识抽取主要研究如何从无语义信息的文档内容中抽取与本体匹配的事实知识,进而实现对Web数据充分、有效的利用,已经成为国内外语义Web领域的研究热点之一.介绍了知识抽取相关技术知识,系统地分析比较了面向英文和中文的知识抽取方法,着重探讨了对中文自然语言文档内容的自动知识抽取方法,指出了目前该类方法的不足,并展望了知识抽取发展的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	吉林大学计算机科学与技术学院	87	606	11.0	22.0
2	车海燕	吉林大学计算机科学与技术学院	8	102	4.0	8.0
3	刘鹏博		8	31	2.0	5.0