基于神经网络与最小二乘法在故障诊断中的应用研究

• 作者: 刘岩 姚鹏 张胜修 王道平
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 故障诊断 神经网络 最小二乘法 参数估计 Matlab
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 军事通信
• 页码范围: 4-6
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.11.002

摘要

首先介绍BP神经网络与非线性最小二乘法在故障诊断中的应用,然后融合两者的技术特点,提出一种用于分析时序冗余信号,基于参数估计的故障诊断技术.随后,较详细地介绍了用于故障诊断神经网络样本的生成和网络的训练,通过以不依赖系统模型的神经网路的输出作为初始估计,利用依赖系统模型的最小二乘法完成对故障参数的最终估计.最后,通过在不同输入激励下的输出响应进行校验的方式,以仿真的方式验证了该故障诊断的应用具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘岩	第二炮兵工程学院基础部	29	172	6.0	11.0
2	张胜修	第二炮兵工程学院基础部	71	355	9.0	13.0
3	王道平	第二炮兵工程学院基础部	16	55	5.0	5.0
4	姚鹏	第二炮兵工程学院基础部	9	64	5.0	7.0