基于EKF的动力锂电池SOC状态预测

• 作者: 田晓辉 范波 马建伟
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态 卡尔曼滤波 状态估计
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 797-799
• 分类号: TM912.9
• 字数: 2928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2010.08.013

摘要

在研究与分析影响SOC值的因素及传统SOC估算方法优缺点的基确上,提出一种基于扩展Kalman滤波(EKF)的算法对SOC进行估算,依据Thevenin模型建立了电池的非线性状态空间方程,通过引入库仑效率因子计算出电量的动态变化量,并利用此变化量对状态方程进行扩展,使得极化效应的影响大大减弱.实验表明,此方法提高了电池SOC计算的精度,达到了动力汽车的应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建伟	河南科技大学电子信息工程学院	72	360	10.0	16.0
2	范波	河南科技大学电子信息工程学院	89	377	9.0	17.0