肌电假手控制的动作模式识别方法研究

• 作者: 喻洪流 沈凌 胡加华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 假手 肌电信号 模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 183-185,107
• 分类号: Q81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.19.074

摘要

假手动作模式识别是对假手进行有效控制的基础.本文对国内外假手动作模式识别的主要方法(神经网络、模糊理论、聚类分析、支持向量机(SVM))的原理及其研究状况进行了系统的综述,特别是针对各种方法不同动作模式识别的准确率和识别结果的稳定性进行了较详细的对比分析与研究.研究结果表明,基于支持向量机(SVM)的假手动作模式识别方法在动作识别的正确率和稳定性方面具有最优的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻洪流	上海理工大学生物力学与康复工程研究所	101	555	12.0	18.0
2	胡加华	上海理工大学生物力学与康复工程研究所	4	19	3.0	4.0
3	沈凌	上海理工大学生物力学与康复工程研究所	6	66	3.0	6.0