基于情感词典扩展技术的网络舆情倾向性分析

• 作者: 于戈 冯时 杨楠 杨超 王大玲
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 观点挖掘 情感词典 倾向性分析 网络舆情
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库
• 页码范围: 691-695
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 6625字
• 语种: 中文

摘要

随着Web2.0时代的到来,网络已逐渐成为反映社会舆情的重要载体之一,网络舆情发现及网民的观点和倾向性挖掘也成为新的研究热点,但是目前尚无有效反应网民对热点事件或话题总体态度的舆情分析系统.本文针对网民关于话题评论简单、数目众多的特点,应用HowNet和NTUSD两种资源对现有情感词典进行扩展,建立了一个新的、具有倾向程度的情感词典.基于扩展的情感词典,开发了一个半自动化网络舆情分析系统.该系统能够为用户提供更加细致、准确的评论倾向性分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学医学影像计算教育部重点实验室	426	6587	38.0	64.0
5	王大玲	东北大学医学影像计算教育部重点实验室	70	1479	23.0	36.0
9	杨超	东北大学信息科学与工程学院	3	147	3.0	3.0
11	冯时	东北大学信息科学与工程学院	13	271	6.0	13.0
12	杨楠	东北大学信息科学与工程学院	5	129	2.0	5.0