大规模群体密度估计算法

• 作者: 杨华 苏航 郑世宝
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 密度分析 密度估计 像素统计特征 灰度共生矩阵特征
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 113-116
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2010.05.034

摘要

针对大规模人群的密度分析技术,对传统的像素统计特征人群密度分析和灰度共生矩阵(GLDM)密度分析算法进行了透视矫正改进,提高了群体密度分析的精度.同时综合了像素统计特征和灰度共生矩阵特征的优点,设计了大规模群体的密度分析系统,在全密度范围内具有比较高的密度估计精度,其提供的数据可以为大规模群体管理提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑世宝	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	73	705	13.0	24.0
2	杨华	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	49	386	10.0	17.0
3	苏航	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	2	36	2.0	2.0