一种改进的典型相关分析方法及其应用

• 作者: 孙强强 彭倩倩 陈才扣 黄建平
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征融合 典型相关分析 准则函数改进 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 388-390
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

传统典型相关分析准则函数在界定同组特征矢量中各元素之间不相关时采用乘法运算,易出现无法保证两组特征矢量同时达到同组元素协方差意义下最小的问题.为解决这一问题,提出了一种改进的典型相关分析方法,对典型相关准则函数分母部分进行修正,将其中的乘法改成加法,对该方法进行推导得到投影矫正系数,该系数对两组特征矢量特征方程进行调整,保证两组特征矢量同时达到同组元素协方差意义下最小.该方法有效地改善了融合效果、提高了人脸识别的正确率.在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果都验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈才扣	扬州大学计算机科学与工程系	36	311	10.0	15.0
5	孙强强	扬州大学计算机科学与工程系	3	11	2.0	3.0
6	黄建平	扬州大学计算机科学与工程系	5	40	4.0	5.0
7	彭倩倩	扬州大学计算机科学与工程系	3	6	1.0	2.0