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摘要:
提出一种新的实时检测摄像头干扰的方法,建立一种基于最小核值相似区SUSAN(Smallest Univalve Segment Assimilating Nucleus)角点的图像特征函数,由于干扰发生时相对的几帧图像与正常图像相比会发生显著变化,因此通过比较图像的特征函数值来检测干扰的发生.利用一种逻辑判断方法做到对突变和渐变干扰的全面检测,并且避免对无害行为的误检,使之更具鲁棒性.对比已有的方法,分别对不同场景及不同类型的摄像头遮挡和转动干扰进行了多组测试,实验结果显示,该方法明显优于其它算法,能够很好地检测出对摄像头的遮挡及转动干扰,并且很好地避免了对无害行为的误检.
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文献信息
篇名 基于角点的监控摄像头干扰检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 角点检测 计算机视觉 相机干扰 SUSAN角点
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 243-245,259
页数 分类号 TP3
字数 3895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.05.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡福乔 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 45 585 15.0 22.0
2 王宝君 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
计算机视觉
相机干扰
SUSAN角点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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