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摘要:
艺术家为同样内容的线条画作品绘制多种风格的副本是一件非常费时费力的事情.鉴此,提出一种将现有样本线条风格迁移到目标图中的方法.与已有的算法相比,该方法只需一根或数根样本线条就能够进行风格的迁移,并且在风格迁移过程中用户可以通过对参数的调整灵活地控制结果线条几何与其他视觉风格的夸张程度.最后给出若干实例证明了该方法的有效性.
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基于样本区域的线条画风格转换
线条画
笔划
样本
风格
非真实感绘制
基于改进CycleGAN的图像风格迁移
图像风格迁移
循环一致性对抗网络
密集连接卷积网络
深度残差网络
基于深度学习的图像风格迁移研究综述
图像风格迁移
深度学习
迁移学习
纹理合成
人脸图像风格迁移的改进算法
计算机图像处理
图像风格迁移
卷积神经网络
归一化互相关
仿射变换
语义分割
人脸图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 线条风格迁移
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 线条画 风格迁移 非真实感绘制
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-38
页数 分类号 TP311.1
字数 3347字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白宝钢 温州医学院信息与工程学院 8 8 1.0 2.0
2 陈刚 温州大学物理与电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (8)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
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  • 二级参考文献(1)
2002(2)
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  • 二级参考文献(2)
2005(1)
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  • 二级参考文献(0)
2010(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
线条画
风格迁移
非真实感绘制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导