煤气管道服役期预估神经网络模型的建立与应用

• 作者: 宋守信 张乐乐 郭佳
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤气管道 漏损 BP神经网络 服役寿命
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 407-410
• 分类号: TP182|TP183
• 语种: 中文

摘要

神经网络模型具备的针对大量无规则数据自学习的能力,适于解决城镇煤气管道布局复杂、影响因素众多、服役期限难以计算的问题.基于BP神经网络算法建立的煤气管道年限模型,经过训练对比,选择了最优的BP网络模型,结合共轭梯度法,改进了该算法收敛慢、易出现震荡的问题,实现了对城镇管道漏损的定量分析,结合某市煤气管道漏损的实际案例验证其可行性,满足预估管道服役期限的工程要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭佳	北京交通大学机械电子与控制工程学院	16	294	5.0	16.0
2	张乐乐	北京交通大学机械电子与控制工程学院	28	329	10.0	18.0
3	宋守信	北京交通大学机械电子与控制工程学院	106	945	16.0	23.0