原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对粒子群算法整体上容易陷入局部最优的缺陷,将鱼群算法中的视距、拥挤度引入标准粒子群算法,提出一种改进的粒子群算法,有效提高了粒子群算法的全局收敛性.通过基准函数Sphere、Griewank、Ackley和Shekel's Foxholes的仿真,验证了改进算法的全局收敛能力.最后,以福建地形为背景,应用改进的粒子群算法完成雷达组网优化部署,进一步验证了改进粒子群算法的有效性.仿真和应用的结果表明,改进后的粒子群算法对于多峰值函数的寻优性能有明显提高.
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文献信息
篇名 改进粒子群算法在雷达网优化部署中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粒子群优化 鱼群算法 视距 拥挤度 改进算法 雷达网
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3268-3271
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明哲 华中科技大学控制科学与工程系 82 834 16.0 24.0
2 杨翠蓉 华中科技大学控制科学与工程系 6 151 6.0 6.0
3 倪枫 华中科技大学控制科学与工程系 7 103 6.0 7.0
4 龚浩华 华中科技大学控制科学与工程系 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
鱼群算法
视距
拥挤度
改进算法
雷达网
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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