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摘要:
人工谈判需要耗费大量的时间和人力,基于Agent的自动谈判极大地提高了谈判效率 ,成为实际需求.将遗传算法作为二级供应链企业自动谈判模型的学习机制,快速求得自动谈判双方的联合效用最大值.文中运用多代理技术提出一个二级供应链谈判流程,谈判双方向对方发送ACL消息,使得供应商和生产商实现自动谈判.仿真实例证明,该模型能使自动谈判双方达到共赢,使得生产商找到了最适合自己的供应商,并为双方节省了大量的人力和时间,为供应链企业实现自动谈判提供一个高效、实用的解决方案.
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文献信息
篇名 基于Agent的二级供应链企业自动谈判研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 地球科学
关键词 供应链 自动谈判 遗传算法 多代理
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 121-124,158
页数 5页 分类号 N945.13
字数 3292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄亚明 东南大学系统工程研究所 62 872 16.0 27.0
2 沈珏萍 东南大学系统工程研究所 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
供应链
自动谈判
遗传算法
多代理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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