原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对雷达目标高分辨距离像维数高的问题,提出基于粗糙集理论的属性约简算法.设计了基于ReliefF算法的属性重要性函数,采用启发式搜索,进行属性约简.实验结果表明文中提出的属性约简算法较其他方法能够提高识别效果,显著缩短约简时间.
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文献信息
篇名 一种新的基于粗糙集理论的雷达目标识别方法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 粗糙集 高分辨距离像 属性约简 启发式搜索
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 145-147,154
页数 分类号 TN957.52
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2010.03.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张智军 空军工程大学工程学院 52 249 8.0 13.0
2 刘传武 空军工程大学工程学院 10 62 5.0 7.0
3 祝锋 空军工程大学工程学院 4 8 1.0 2.0
4 汪军 空军工程大学工程学院 6 18 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
高分辨距离像
属性约简
启发式搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导