基于改进Fast-ICA的电能质量谐波检测

• 作者: 庄振华 汪炼 沈玲 王年 王继
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 Fast-ICA 电能质量 谐波
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 126-130
• 分类号: TM911.7|TM73
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.18.025

摘要

独立分量分析是利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号分离和恢复.提出一种改进快速分离算法检测电能质量谐波的方法.在介绍了快速分离算法基本原理的基础上对牛顿迭代法进行了改进,减少了迭代次数,提高了收敛速度;依据负熵极大的独立性准则实现谐波信号的盲分离,再进行幅值修正以实现对真实信号的估计;对分离修正后的信号进行FFT分析,得到幅值和频率,进而实现对谐波的检测.仿真实验结果表明了该算法在检测精度和运行效率上都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王年	安徽大学教育部电能质量工程研究中心	93	1089	17.0	29.0
2	沈玲	安徽大学教育部电能质量工程研究中心	3	26	2.0	3.0
3	汪炼	安徽大学教育部电能质量工程研究中心	3	26	2.0	3.0
4	王继	安徽大学教育部电能质量工程研究中心	6	77	5.0	6.0
5	庄振华	安徽大学教育部电能质量工程研究中心	6	51	4.0	6.0