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摘要:
目的 检测非小细胞肺癌患者(NSCLC)血清蛋白质,筛选特异的蛋白质标记物,构建用于NSCLC早期诊断的血清蛋白质指纹图谱模型.方法 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测235例血清标本的蛋白质质谱,并结合生物信息学方法(支持向量机)分析数据.结果 筛选出3个质荷比(m/z)位于6628,9191和11412的蛋白质标记物,构建NSCLC早期诊断模型.联合3种潜在蛋白质标记物,经留一法交叉验证,区分NSCLC和正常健康对照的敏感性为98%,特异性为96%.盲法验证显示,该模型诊断NSCLC的敏感性为96.56%,特异性为94.79%.结论 SELDI-TOF-MS结合支持向量机建立NSCLC血清蛋白质指纹图谱模型是早期诊断NSCLC的一种敏感性高、特异性强的新方法,值得进一步研究与应用.
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文献信息
篇名 非小细胞肺癌患者血清蛋白质标记物的检测
来源期刊 中国老年学杂志 学科 医学
关键词 非小细胞肺癌 诊断 支持向量机 生物标记物
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 786-788
页数 3页 分类号 R604
字数 3078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9202.2010.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建军 华中科技大学同济医学院附属协和医院胸外科 149 838 14.0 22.0
2 赵松 郑州大学第一附属医院胸外科 231 898 15.0 21.0
3 刘东雷 华中科技大学同济医学院附属协和医院胸外科 10 58 5.0 7.0
4 杨洋 华中科技大学同济医学院附属协和医院胸外科 35 86 6.0 8.0
5 朱登言 郑州大学第一附属医院胸外科 1 0 0.0 0.0
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非小细胞肺癌
诊断
支持向量机
生物标记物
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国老年学杂志
半月刊
1005-9202
22-1241/R
大16开
吉林省长春市建政路971号
12-74
1981
chi
出版文献量(篇)
38173
总下载数(次)
29
总被引数(次)
274101
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