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摘要:
翻译模板自动获取是提高MT系统译文输出质量和领域快速移植能力的关键性因素.利用Tree-to-String方法来抽取等价对,使用错误驱动的学习方法来获取翻译模板.将获取的模板用于MTS2005中,同时对其译文质量进行开放测试.实验结果表明:所提出的模板获取方法的性能要好于传统方法,当新模板加入系统原模板库后,开放测试语料的3元Nist评测分数提高了3.41%.
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翻译模板
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文献信息
篇名 基于错误驱动的翻译模板自动获取
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 翻译模板 错误驱动 Nist评测
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 229-232
页数 分类号 TP391.2
字数 4994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.07.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春祥 哈尔滨理工大学软件学院 33 80 6.0 7.0
2 梁颖红 苏州市职业大学计算机系 13 37 3.0 5.0
3 于林森 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 5 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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1993(1)
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研究主题发展历程
节点文献
翻译模板
错误驱动
Nist评测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导