带趋势预测的群搜索优化算法

• 作者: 张雯雰 朱朝晖
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能算法 群体智能 群搜索优化算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TP18|TP301
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.06.013

摘要

对GSO (Group Search Optimizer)算法进行了改进,主要的改进为:在搜索最优值的过程中,好的移动方向被群成员作为经验保存起来,并以此预测更好的移动位置.改进算法提高了GSO算法的优化性能,并且简化了计算过程、加快了运行速度.选用4个常用测试函数进行了函数优化实验,在30维情况下,改进算法的优化效果比GSO和GA算法好,与PSO算法相近;300维时,改进算法的收敛性能明显优于GSO、GA和PSO算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱朝晖		3	78	3.0	3.0
2	张雯雰	湘南学院计算机系	25	169	8.0	12.0