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摘要:
为了提高医学图像中面部轮廓线的分割效果,提出一种新的面部轮廓线生成算法(bidirectional contour tracking,BCT).该算法首先利用边缘检测算法对CT图像进行检测,然后利用头部CT图像中各组织的灰度特征和图像的对称性,对检测后的图像进行双向轮廓跟踪,并获得面部的轮廓线.另外,根据面部轮廓线的特点,使用中点法可生成辅助轮廓线.以一组颅脑CT图像为例来验证算法的效果,实验结果表明,新的生成算法提高了轮廓线的生成速度,并有很好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于双向轮廓跟踪的面部轮廓线生成算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图像分割 灰度值 边缘检测 轮廓跟踪 辅助轮廓线
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 447-450,454
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4050字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽萍 聊城大学计算机学院 19 71 5.0 6.0
2 薛凌燕 聊城大学计算机学院 13 54 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
灰度值
边缘检测
轮廓跟踪
辅助轮廓线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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