结合形态学分水岭的模糊聚类图像分割方法

• 作者: 宋豫晓 居本祥 王建
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像分割 分水岭算法 模糊聚类 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 119-121
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.06.035

摘要

图像分割是将图像分成各具特性的区域,并将感兴趣的目标提取出来的技术,是图像分析和计算机视觉中非常重要的研究内容.根据图像单一的属性标准对图像进行分割会产生过分割的现象,不容易提取到图像中有用的信息.结合教学形态学分水岭算法先对图像进行分割,得到了对图像的初步处理结果,再利用模糊聚类方法对分水岭分割产生的图像进行后处理,使得灰度信息相同或相近的点聚合在一起,得到了较好的图形轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建	华南农业大学工程学院	48	216	8.0	13.0
2	居本祥	重庆大学光电工程学院	5	54	5.0	5.0
3	宋豫晓	华南农业大学工程学院	3	25	3.0	3.0