一类延时细胞神经网络的指数周期性与稳定性

• 作者: 周立群 张艳艳 王贵君
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 数学
• 关键词: 延时细胞神经网络 全局指数周期性 稳定性 Lyapunov泛函
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 634-637,641
• 分类号: O241.8
• 语种: 中文

摘要

细胞神经网络动态行为的研究是细胞神经网络应用的理论基础.对一类具分布延时细胞神经网络,研究了其全局指数周期性与稳定性.在输出函数满足全局Lipschitz连续的条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了延时细胞神经网络全局指数周期性与稳定性的容易验证的充分条件.给出了算例及其仿真结果来验证所得结论,并说明所得结论与文献[16]的结论是相互独立的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王贵君	天津师范大学数学科学学院	76	384	10.0	15.0
2	张艳艳	天津师范大学数学科学学院	13	52	4.0	7.0
3	周立群	天津师范大学数学科学学院	47	175	8.0	11.0