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摘要:
针对基于高分辨距离像(HRRP)多类特征联合舰船目标识别的问题,提出了一种基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器.在对舰船目标的HRRP特性进行分析的基础上提取船长、离散性、对称性、中心距等稳定特征,结合各类特征的稳定性和可分性,设计一种能让不同特征充分发挥优势作用的修正最近邻模糊分类器.该分类器用Fisher判决率对特征差隶属度进行加权修正;通过10类军民船目标的实测数据验证,表明基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器在舰船甘标识别领域具有很好的实际廊用前景.
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文献信息
篇名 基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器设计
来源期刊 舰船科学技术 学科 工学
关键词 高分辨距离像 Fisher判决率 修正最近邻模糊分类器 中心矩
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 研究与探索
研究方向 页码范围 68-72,82
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 4734字 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2010.02.016
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨距离像
Fisher判决率
修正最近邻模糊分类器
中心矩
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
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大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
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