原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
随着设备和系统的日益复杂化和智能化,传统的故障诊断技术难以满足复杂系统的故障诊断要求,因此以智能信息处理技术为核心的智能故障诊断技术得到越来越多的重视和应用;借鉴免疫机理介绍了故障诊断的一般思路,结合人工免疫网络的自适应"学习"和"进化"理论给出了故障诊断模型,重点介绍了阴性选择算法的原理、特点、实现及改进,并以飞机操作故障诊断检测系统为例进行了算法验证,最后对未来的主要发展方向进行了探讨.
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故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人工免疫系统的智能故障诊断研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 人工免疫系统 免疫网络 阴性选择算法 智能故障诊断
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 2694-2696,2723
页数 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 31 127 7.0 10.0
2 李文海 65 300 9.0 15.0
3 陈育良 11 32 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
免疫网络
阴性选择算法
智能故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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