求解聚类问题的改进人工鱼群算法

• 作者: 王会颖 章义刚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 人工鱼群算法 交叉算子 优化
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 84-87,91
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.03.022

摘要

聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有很大应用.聚类问题可以归结为一个优化问题.人工鱼群算法(AFSA)是一种新提出的新型仿生优化算法.在分析AFSA 存在不足的基础上,提出一种改进人工鱼群算法,并应用于求解聚类问题.算法保持了AFSA 算法简单、易实现的特点,通过改进个体鱼的行为,并引入均匀交叉算子,将人工鱼群算法和遗传算法融合,显著提高了算法运行效率和求解质量.仿真实验取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王会颖	安徽财贸职业学院计算机系	21	102	7.0	9.0
2	章义刚		29	85	5.0	8.0