超混沌时滞神经网络的同步及其仿真

• 作者: 张栋 徐鉴
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超混沌同步 时滞神经网络 L-K方法 Halanay不等式引理 保密通信
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 626-629,633
• 分类号: TN918.1
• 语种: 中文

摘要

时滞神经网络是解空间为无穷维的非线性动力系统,这样的系统可产生具有多个正的Lvapunov指数的超混沌行为.复杂的时间序列使得这类系统特别适用于保密通信中.针对一类时滞超混沌神经网络系统,利用单向耦合同步概念,设计了一个非线性控制器,并通过Lyapunov-Krasovskii方法和Halanay不等式引理分别给出了系统渐进同步和指数同步的与时滞无关的充分条件.通过引入控制矩阵正定的条件,避免了繁复的LMI计算,简化了控制过程.数值仿真验证了该方法的有效性,数值计算给出了指数同步率和控制参数的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鉴	同济大学航空航天与力学学院	58	550	12.0	22.0
2	张栋	同济大学航空航天与力学学院	21	359	11.0	18.0