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摘要:
谢雪娇:自Google于2004年在OSDI上发表MapReduce编程模型的论文后,Yahoo便与Google开始了应用竞赛,1T数据的排序应用时间一度被缩短至294秒。作为国外最著名的使用MapReduce的商业巨头,Amazon也提出了Elastic MapReduce模型,特别针对以虚拟化为基础的云计算环境,使得MapReduce能运行在它的S3数据平台上;国内的百度和淘宝也加入了使用和开发Hadoop应用的潮流,以适应企业的发展。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 虚拟化与Hadoop
来源期刊 程序员 学科 工学
关键词 虚拟化 MAPREDUCE Google YAHOO 编程模型 计算环境 数据平台 应用
年,卷(期) cxy_2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27
页数 1页 分类号 TP333
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋海鸥 华中科技大学计算系统虚拟化973项目组 11 31 1.0 5.0
2 谢雪娇 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室计算系统虚拟化973项目虚拟机及系统结构组 6 0 0.0 0.0
3 黄大川 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室计算系统虚拟化973项目虚拟化与云计算组 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟化
MAPREDUCE
Google
YAHOO
编程模型
计算环境
数据平台
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
出版文献量(篇)
10184
总下载数(次)
35
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